Convocatoria

AguaSegura AI: Bases de la convocatoria del Hackathon de ciberseguridad y sostenibilidad hídrica para la infraestructura de IA

CIFOX convoca a estudiantes, profesionales, investigadores y personas con formación o experiencia en las áreas abajo mencionadas a participar en AguaSegura AI, un hackathon híbrido que reúne talento de ciberseguridad, inteligencia artificial, desarrollo, agua y sostenibilidad para resolver un reto común. Las presentes bases establecen los términos, requisitos y reglas de participación.

1. Contexto del reto (Hackatón Agua Segura AI)

La expansión del uso de la inteligencia artificial exige una infraestructura tecnológica cada vez más grande: centros de datos, servidores y sistemas de enfriamiento que consumen enormes cantidades de energía y, en muchos casos, agua. Esto genera dos preocupaciones: (1) una presión creciente sobre recursos hídricos escasos, y (2) una superficie de ataque más amplia, ya que los sistemas de gestión hídrica y enfriamiento que sostienen la IA son, en sí mismos, infraestructura crítica vulnerable a amenazas cibernéticas.

2. Pregunta detonadora

¿Cómo podemos hacer que la infraestructura que hace posible la inteligencia artificial sea simultáneamente más segura, eficiente y responsable con el agua?

3. Objetivos

Objetivo general. Diseñar soluciones integradas de IA y ciberseguridad que optimicen la eficiencia hídrica.

Objetivos particulares:

• Diagnosticar las vulnerabilidades cibernéticas y vectores de amenaza en los sistemas OT/ICS de enfriamiento y gestión hídrica de los centros de datos.
• Auditar el balance de sostenibilidad (Green AI) y la factibilidad técnica de las propuestas de disipación térmica.
• Diseñar algoritmos de inteligencia artificial y modelos de ciberseguridad orientados a la reducción del consumo de agua dulce.
• Proponer arquitecturas ciber-resilientes orientadas a mitigar la huella hídrica de la infraestructura tecnológica.
• Articular el talento multidisciplinario de América Latina con empresas, academia y organizaciones de la sociedad civil.

4. Alineación con los ODS

El reto contribuye a los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible:

ODS 6 — Agua limpia y saneamientoGestión eficiente y protección de recursos hídricos usados en enfriamiento de centros de datos

ODS 9 — Industria, innovación e infraestructuraInfraestructura digital más segura, resiliente e innovadora

ODS 11 — Ciudades y comunidades sostenibles (transversal)Resiliencia territorial y gobernanza del agua en la comunidad

ODS 12 — Producción y consumo responsablesGreen AI y uso eficiente de recursos computacionales e hídricos

ODS 13 — Acción por el climaReducción de la huella ambiental de la infraestructura de IA

ODS 15 — Vida de ecosistemas terrestres (transversal)Protección de cuencas, acuíferos y ecosistemas hídricos locales

ODS 17 — Alianzas para lograr los objetivosColaboración entre sectores de agua, tecnología, ciberseguridad y academia

5. Quiénes pueden participar

Público prioritario: estudiantes universitarios de ingeniería/tecnología, profesionales jóvenes de ciberseguridad, data scientists, developers, emprendedores tecnológicos, investigadores y especialistas en agua y sostenibilidad.

La participación es por equipos multidisciplinarios integrados por al menos algunos de los siguientes perfiles:

6. Integración de equipos y cupo

• Número objetivo de participantes: 50–70 personas, distribuidas en equipos multidisciplinarios.
• Número de equipos: 10–14 equipos.
• Tamaño de cada equipo: de 4 a 6 integrantes.
• Cada equipo deberá designar a una persona como representante y punto de contacto con la organización.
• Una persona solo puede formar parte de un equipo. Los cupos se asignarán conforme a los criterios de la sección 8.

7. Registro

• Apertura de registro: 28 de septiembre de 2026.
• Cierre de registro: 12 de octubre de 2026.
• Link de registro: https://luma.com/2gwrrysz 

8. Selección de equipos

Dado que el cupo es limitado, CIFOX revisará las postulaciones y confirmará los equipos participantes considerando:

• Multidisciplinariedad del equipo (presencia de al menos algunos de los perfiles descritos en la sección 5).
• Experiencia y motivación para abordar alguno de los sub-retos.
• Diversidad de perfiles.

La confirmación se comunicará por correo electrónico al representante del equipo antes de la entrega del kit de datos.

9. Formato y calendario

Formato híbrido en dos fases: preparación remota con entrega previa de kit de datos y una jornada presencial de 6 horas enfocada en desarrollo avanzado, mentoría y presentación final.

Fase 1 — Preparación remota (entrega 19 de octubre)

• Entrega digital del “kit de datos” del reto: datasets de consumo hídrico/energético, especificaciones técnicas de sistemas OT/ICS de enfriamiento, documentación de contexto y criterios de evaluación.
• Los equipos inician diagnóstico de datos, investigación y diseño preliminar de su propuesta antes del día presencial.

Fase 2 — Jornada presencial (22 de octubre)

• Reto insignia y sub-retos temáticos (optimización de consumo de agua, ciberseguridad de sistemas hídricos, detección de anomalías, Green AI, gobernanza y métricas, entre otros).
• Bloque de desarrollo presencial de 6 horas (con base en el trabajo previo realizado con el kit de datos), mentoría en sitio y presentación final ante jueces.

Sede: Sala de Usos Múltiples de la Universidad Politécnica de Yucatán (UPY)

Agenda del 22 de octubre

10. Sub-retos temáticos y métricas Green AI / agua

Cada equipo deberá elegir un sub-reto y reportar, de forma explícita, indicadores técnicos estandarizados —o una variación justificada de estos— para medir la eficiencia real de la propuesta de mejora:

• WUE (Water Usage Effectiveness): litros de agua consumidos por unidad de energía de TI, para medir la eficiencia hídrica del enfriamiento.
• PUE (Power Usage Effectiveness): relación entre el consumo energético total de la instalación y el consumo energético del equipo de cómputo.
• CUE (Carbon Usage Effectiveness): emisiones de CO₂ equivalente por unidad de energía de TI consumida.

Sub-retos:

1. Optimización del consumo de agua en enfriamiento de centros de datos — la propuesta debe reportar su mejora estimada en WUE.
2. Ciberseguridad de sistemas OT/ICS de gestión hídrica y enfriamiento — reducción de superficie de ataque y de riesgo operativo.
3. Detección de anomalías con IA en sistemas de enfriamiento y gestión hídrica — impacto energético medido en PUE.
4. Green AI, gobernanza y métricas — evaluación del CUE del modelo de IA propuesto frente a su beneficio hídrico/energético.

11. Requisito transversal: gobernanza de IA y justicia ambiental

Todos los sub-retos deben incluir, como parte obligatoria de su propuesta y de su evaluación:

• Balance neto positivo: el consumo computacional adicional del modelo de IA propuesto (energía, huella de carbono) no debe superar el ahorro hídrico que dicho modelo genera. Los equipos deben estimar y justificar este balance con cifras.
• Impacto en el acuífero/cuenca local: análisis del efecto de la solución sobre la fuente hídrica de la que depende (extracción, presión sobre el acuífero, riesgo de contaminación, gobernanza del recurso).

Las propuestas que no incluyan ambos elementos no podrán ser evaluadas en su totalidad.

12. Entregables

Cada equipo presentará el 22 de octubre:

• Una propuesta de solución (diseño, modelo, arquitectura o demostración) desarrollada sobre el kit de datos y alineada a uno de los sub-retos.
• El reporte de los indicadores WUE, PUE y/o CUE aplicables (o su variación justificada).
• La estimación del balance neto y el análisis del impacto en el acuífero/cuenca local.
• Un pitch final ante el jurado. La duración y el formato de la presentación se comunicarán a los equipos confirmados.

13. Criterios de evaluación

• Innovación: originalidad de la solución frente a los retos planteados.
• Viabilidad técnica: qué tan realista y funcional es la implementación en el tiempo disponible (considerando el trabajo remoto previo).
• Impacto en ciberseguridad: nivel de protección aportado a la infraestructura crítica OT/ICS.
• Eficiencia Green AI: mejora medible y reportada en WUE, PUE y/o CUE (o variación justificada).
• Balance neto y gobernanza hídrica: consumo computacional del modelo de IA no supera el ahorro hídrico generado; análisis de impacto en el acuífero/cuenca local.
• Escalabilidad y modelo de negocio: potencial de crecer o aplicarse a otros contextos.
• Presentación y claridad: calidad de la propuesta y del pitch final.

14. Punto extra: métodos alternativos e innovación en enfriamiento tecnológico (Zero Freshwater Footprint)

Criterio de bonificación: +5% a +15% adicional sobre la calificación final.

Se premiará a los equipos que integren en su propuesta una alternativa de enfriamiento o arquitectura tecnológica técnicamente viable que reduzca a cero la huella de agua dulce potable (por ejemplo, enfriamiento con agua no potable/reciclada, enfriamiento por aire de alta eficiencia, enfriamiento líquido en circuito cerrado, u otras arquitecturas equivalentes).

15. Jurado

El jurado estará integrado por especialistas de los sectores de ciberseguridad, inteligencia artificial, agua y sostenibilidad, academia y aliados del evento, designados por CIFOX. Evaluará las propuestas con base en los criterios de la sección 13 y su decisión será inapelable.

16. Premios

• 1er, 2do y 3er lugar.
• Reconocimientos especiales a “Mejor solución de Green AI”, “Mejor impacto hídrico” y “Mejor propuesta de ciberseguridad OT”.

17. Propiedad intelectual y confidencialidad

• Cada equipo conserva la titularidad de las soluciones que desarrolle durante el hackathon.
• Los equipos autorizan a CIFOX y sus aliados a difundir el nombre del equipo, una descripción general de la solución y material audiovisual del evento con fines de divulgación.
• El kit de datos se entrega exclusivamente para fines del hackathon. Queda prohibido divulgarlo o usarlo para otros fines sin autorización de CIFOX.
• Los equipos declaran que su propuesta es original y que respetan los derechos de terceros, incluidas las licencias de software y datos utilizados.

18. Código de conducta

Todas las personas participantes se comprometen a mantener un trato respetuoso e inclusivo, a actuar con integridad y a usar la información recibida de forma responsable. Por la naturaleza del reto, queda prohibido realizar pruebas o ataques sobre sistemas reales, ajenos o en producción; todo el trabajo debe realizarse sobre el kit de datos y entornos simulados o autorizados. El incumplimiento podrá derivar en la descalificación del equipo.

19. Disposiciones generales

• La participación implica la aceptación íntegra de estas bases.
• CIFOX podrá modificar fechas, agenda o condiciones por causas justificadas, y lo notificará oportunamente a los equipos.
• Los casos no previstos serán resueltos por el comité organizador de CIFOX.
• Contacto: gloria.vlencia@cifox.org · mariana.gomez@cifox.org